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Regulación de IA

Reglamento Europeo de IA: qué deben saber las empresas

Publicado el 29 de abril de 2026 · Lectura de 7 min

El Reglamento Europeo de IA no afecta solo a grandes tecnológicas. También puede impactar a empresas que compran, integran o utilizan sistemas de inteligencia artificial en ventas, recursos humanos, atención al cliente, operaciones o desarrollo interno.

La idea central es sencilla: no todos los usos de IA tienen el mismo riesgo. Por eso la norma aplica obligaciones distintas según el tipo de sistema, el contexto y el impacto que pueda tener sobre las personas.

Un enfoque basado en riesgo

La regulación clasifica los sistemas de IA en niveles de riesgo. Algunos usos están prohibidos, otros se consideran de alto riesgo y requieren controles estrictos, y muchos usos cotidianos tienen obligaciones más ligeras, como transparencia o información al usuario.

Fechas clave que conviene tener ubicadas

Qué usos pueden estar prohibidos

La empresa debe evitar usos que entren en categorías de riesgo inaceptable, como manipulación dañina, explotación de vulnerabilidades, puntuación social o determinados usos biométricos sensibles. No basta con que una herramienta exista: hay que revisar para qué se usa.

Qué significa alto riesgo

Un sistema puede ser de alto riesgo si se usa en ámbitos con impacto relevante sobre derechos, seguridad o acceso a oportunidades. Recursos humanos, educación, infraestructuras críticas o determinados procesos de evaluación pueden requerir un análisis mucho más cuidadoso.

Transparencia con clientes y usuarios

Cuando una persona interactúa con un sistema de IA o recibe contenido generado artificialmente en ciertos contextos, puede ser necesario informar de forma clara. La transparencia no debería verse como una carga, sino como una forma de mantener confianza.

Qué debería hacer una empresa desde ya

La regulación no obliga a dejar de usar IA. Obliga a usarla con más criterio, trazabilidad y proporcionalidad según el riesgo real del caso de uso.

En JJO diseñamos automatizaciones con IA pensando en utilidad real, integración con herramientas existentes y controles adecuados para el entorno de cada empresa.

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